El Illimani en curvas de nivel
Del modelo digital del terreno de Copernicus a un fondo vivo para la web: las curvas de nivel reales del Illimani, dibujadas en tiempo real en la tarjeta gráfica.
Ver el proyectoCiencia de datos
Urqu
Quechua: cerro, montaña. Una curva de distribución también es un cerro.
Los datos tienen relieve.
Ciencia de datos: convertimos números en decisiones, y patrones ocultos en mapas claros.
Qué hacemos
Lo que hacemos en Urqu
Un modelo estructural produce miles de filas: esfuerzos, desplazamientos, mediciones. Leerlas a mano es lento y se escapan cosas; con Python se limpian, se cruzan y se resumen en minutos.
Lo mismo sirve fuera de la obra. Hemos entrenado redes neuronales para clasificar imágenes en un estudio piloto, y convertido el modelo digital del terreno del Illimani en curvas de nivel que se mueven en la web.
Siempre explicamos tres cosas: qué dice el dato, cuánto podemos fiarnos de él y qué no dice.
Con qué trabajamos
- Python
- pandas
- NumPy
- Matplotlib
- seaborn
- TensorFlow / Keras
- OpenCV
- Jupyter
- WebGL
Qué hacemos
Lo que sabemos hacer
- 01
Análisis de resultados de cálculo
Exportamos tablas de Robot y otros programas, las limpiamos y comparamos modelos entre sí.
- 02
Visualización de datos
Gráficos y paneles que se leen de un vistazo, pensados para quien decide.
- 03
Aprendizaje automático
Modelos de clasificación de imágenes con transferencia de aprendizaje, desde el piloto hasta una app usable.
- 04
Terreno y datos geoespaciales
Del modelo digital del terreno a curvas de nivel, perfiles y mapas.
- 05
Informes automáticos
Reportes que se regeneran solos cuando cambian los datos.
Cómo trabajamos
Paso a paso
La pregunta
Qué decisión tiene que salir de los datos. Sin pregunta, no hay análisis.
Los datos
Reunimos, limpiamos y documentamos de dónde sale cada columna.
El modelo
Del promedio bien hecho a la red neuronal, según lo que pida el problema.
La lectura
Resultados con sus límites, en gráficos claros y en un lenguaje sin jerga.
